Mitarbeiter für Data Engineering

34 Remote-Mitarbeiter, 25 davon mit Deutsch ab C1.

  • Im Mittel 15 Bewerbungen pro Job
  • Über 3.000 registrierte Arbeitgeber
  • Keine Kreditkarte nötig
  • Direkt einstellen, ohne Vermittler
Mitarbeiter
34
Deutsch ab C1
25
Mit Video
10
Länder
17
Üblicher Stundensatz
15,50 €

Kostenvergleich

Mitarbeiter für Data Engineering in Deutschland oder über Osourced?

Mittleres Gehalt in Vollzeit 2025: 54.066 € brutto im Jahr (Statistisches Bundesamt) ÷ 2.080 Stunden (52 Wochen × 40 Std.) = pro Stunde.

25 % der Mitarbeiter verlangen höchstens , 50 % höchstens .

  • Mitarbeiter in Deutschland, inkl. 24 % Lohnnebenkosten67.059 €
  • Mitarbeiter über Osourced21.840 €
  • + Active Sourcing jährlich596 €
  • Sie sparen pro Mitarbeiter und Jahr44.623 €

Stundenlohn in Deutschland: der Median über alle Berufe. Für Ihre Stelle passen Sie den Wert an.

Lohnnebenkosten: Kranken-, Pflege-, Renten- und Arbeitslosenversicherung, Umlagen und Berufsgenossenschaft. Für Mitarbeiter im Ausland fallen sie nicht an.

Osourced: Wunsch-Stundensätze aus den Profilen. Gebühren für Osourced Payments sind nicht eingerechnet.

Preise

Was Osourced kostet

  • Job ausschreiben, Bewerbungen ansehenKostenlos
  • Active Sourcing monatlich149 € / Monat
  • Active Sourcing jährlich596 € / Jahr

Mit dem Abo kontaktieren Sie Bewerber und sprechen Mitarbeiter direkt an.

Was, wenn es nicht passt?

  • Job ausschreiben und Bewerbungen ansehen, bevor Sie etwas zahlen
  • Mit Ihrem Favoriten eine kleine, bezahlte Probeaufgabe vereinbaren
  • 30 Tage Geld-zurück-Garantie auf das Abo
  • Abo jederzeit zum Ende der Laufzeit kündbar

Woher die Mitarbeiter kommen

  • Algerien Algerien 5
  • Mexiko Mexiko 3
  • Kamerun Kamerun 3
  • Tunesien Tunesien 3
  • Ägypten Ägypten 2
  • Marokko Marokko 2
Alle Länder

Verwandte Kompetenzen

So funktioniert's

In vier Schritten zum passenden Mitarbeiter

  1. 1

    Job ausschreiben

    Kostenlos und in wenigen Minuten.

  2. 2

    Bewerbungen erhalten

    Passende Mitarbeiter bewerben sich bei Ihnen.

  3. 3

    Profile vergleichen

    Lebenslauf, Sprachniveau und Vorstellungsvideo.

  4. 4

    Direkt einstellen

    Gehalt und Arbeitszeit vereinbaren Sie selbst.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was, wenn es nicht passt?

Sie schreiben den Job kostenlos aus und sehen die Bewerbungen, bevor Sie etwas zahlen. Vereinbaren Sie mit Ihrem Favoriten eine kleine, bezahlte Probeaufgabe. Für das Active-Sourcing-Abo gilt eine 30-Tage-Geld-zurück-Garantie, kündbar ist es jederzeit zum Ende der Laufzeit.

Was kostet ein Mitarbeiter für Data Engineering?

Den Stundensatz vereinbaren Sie direkt mit dem Mitarbeiter. 25 % der Mitarbeiter in diesem Bereich verlangen höchstens 10,50 €, 50 % höchstens 15,50 € pro Stunde.

Sprechen die Mitarbeiter Deutsch?

25 der 34 Mitarbeiter sprechen Deutsch auf C1-Niveau oder besser. Im Verzeichnis filtern Sie nach Sprache und Niveau.

Wie kontaktiere ich einen Mitarbeiter?

Sie schreiben kostenlos einen Job aus und sehen die Bewerbungen. Mit dem Active-Sourcing-Abo kontaktieren Sie Ihre Bewerber und sprechen auch Mitarbeiter direkt an, die sich nicht beworben haben.

Wie bezahle ich Gehälter im Ausland?

Je nach Land gibt es unterschiedliche Zahlungsanbieter. Auf Wunsch übernehmen wir die Abrechnung und Auszahlung über Osourced Payments – mit einer ordentlichen Rechnung.

Wo arbeiten die Mitarbeiter?

Die Mitarbeiter arbeiten im Homeoffice in ihrem Wohnland.

Ratgeber

Mitarbeiter für Data Engineering finden

Auf Osourced finden Sie 34 Mitarbeiter für Data Engineering. Die häufigsten Herkunftsländer: Algerien, Mexiko und Kamerun. 25 sprechen Deutsch auf C1-Niveau oder besser, 10 stellen sich in einem Video vor. 30 suchen eine Vollzeitstelle, 2 eine Teilzeitstelle.

Den Stundensatz geben die Mitarbeiter selbst an: 25 % verlangen höchstens 10,50 €, 50 % höchstens 15,50 €. In Vollzeit kostet ein Mitarbeiter für Data Engineering damit ab rund 22.000 € im Jahr. Ein Mitarbeiter in Deutschland kommt beim mittleren Gehalt mit Lohnnebenkosten auf rund 67.000 €.

Lieber erst sprechen?

In 20 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Sie Mitarbeiter für Data Engineering finden, einstellen und bezahlen.

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